Глаз – алмаз: новые купольные камеры D-Link в OCS

Февраль 2015 18 февраля


Уважаемые партнеры,

К заказу в OCS доступны новинки от D-Link – купольные сетевые HD-камеры DCS-6115 и DCS-6315 c поддержкой PoE и ИК-подсветкой, предназначенные для профессиональных систем видеонаблюдения. Устройства выполнены на базе высокочувствительной 1/3'' CMOS-матрицы с прогрессивной разверткой, которая обеспечивает четкое изображение, низкий уровень шума и качественную цветопередачу в условиях любого освещения. Наличие встроенной десятиметровой ИК-подсветки позволяет вести видеонаблюдение в ночное время.


Основные характеристики:

  • Встроенный ICR-фильтр.
  • Поддержка WDR (Wide Dynamic Range).
  • Порт 10/100Base-TX.
  • Слот для microSD-карты.
  • Антивандальный корпус (IK-10, IP68).
  • Рабочий диапазон: от -40° до +50° С.
  • Функция обнаружения движения.
  • Наложение масок приватности.
  • Функция ePTZ.
  • ПО D-ViewCam (одновременная работа с 32 камерами).
Сетевые камеры соответствуют стандарту ONVIF и могут быть интегрированы в системы видеонаблюдения, построенные на оборудовании различных производителей.

По всем вопросам, связанным с продуктами или процедурой заказа, обращайтесь, пожалуйста, к своему менеджеру OCS или на адрес info@ocs.ru.

Мероприятия

Технический вебинар "Tech to Tech"

Компания Polycom приглашает посетить интерактивный технический вебинар, посвященный техническим обновлениям и новинкам решений.

Trend Micro Smart Protection Network – аналитика по глобальной кибербезопасности

Trend Micro Smart Protection Network — крупнейшая в индустрии облачная инфраструктура с данными об угрозах. На вебинаре технический директор Trend Micro в России и СНГ Михаил Кондрашин расскажет об истории создания этой системы, её сегодняшних характеристиках, а также поделится способами её эффективного применения в продуктах Trend Micro.

Contrail HealthBot: автоматизация диагностики с примерами и демонстрацией

Компания Juniper приглашает на вебинар, посвященный инструменту Contrail HealthBot – программному боту на базе технологии машинного обучения, который собирает данные о сети в режиме реального времени и предоставляет их в понятном для оператора виде, помогая таким образом автоматизировать работу по обслуживанию сети.